Osoby reagują na treści w sposób unikalny i indywidualny. Polscy naukowcy opracowują metodę, która pozwala sztucznej inteligencji (SI) lepiej zrozumieć emocje i reakcje użytkowników, aby dostarczyć im bardziej spersonalizowane doświadczenia.
Dzięki staraniom zespołu z Politechniki Wrocławskiej (PWr) pojawiła się nowa perspektywa badawcza, polegająca na zastosowaniu głębokich modeli językowych do oceny zadań subiektywnych. To przełomowe odkrycie było szeroko opisywane w czasopismach „Information Fusion”, „Information Processing & Management” oraz omawiane na międzynarodowej konferencji ICDM.
Dlatego aby zaspokoić zróżnicowane gusta użytkowników, asystent Google ciągle udoskonala swoje algorytmy i wiedzę, aby móc dostarczyć każdemu usłyszeć żarty, które będą trafiać w jego indywidualne poczucie humoru. Dzięki temu witryna Google może stać się idealnym miejscem dla wszystkich, aby uzyskać wyśmienity humor.
W przetwarzaniu języka naturalnego dotychczas uczono algorytmów ogólnych reguł, które mogą być obiektywnie stwierdzone. Tak jest w przypadku znaczenia słów, poprawności językowej, rozpoznawania pisma odręcznego lub wykrywania języka tekstu.
Badacze z Uniwersytetu w Cambridge wykorzystali sztuczną inteligencję do stworzenia systemu, który pozwala nauczyć sztuczną inteligencję wyczuwania wrazliwości użytkowników. Dzięki temu AI może lepiej dopasowywać swoje dostosowania do potrzeb użytkowników. System ten wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, aby uczyć AI jak reagować na różnych użytkowników w oparciu o ich wybory i aktywności. W rezultacie, AI może lepiej dopasować swoje dostosowania do potrzeb użytkowników i zapewnić im bardziej spersonalizowaną obsługę.
Badacze twierdzą, że system ten może znacznie zwiększyć efektywność i doświadczenia użytkowników w przypadku wielu usług wykorzystujących sztuczną inteligencję, takich jak systemy rekomendacji, obsługa klienta, inteligentne asystenty czy systemy analityczne. AI może dostosować swoje dostosowania do potrzeb danego użytkownika i zapewnić bardziej dopasowane wyniki.
Wiadomości dystrybuowane przez: pap-mediaroom.pl
