Biznes i finanse

Kształtowanie ery cyfrowej | Huawei przedstawia dziesięć wiodących trendów w obszarze centrów danych na rok 2025

Według raportu „Przyjazne mieszkanie. Jak zapewniać Polakom oszczędne, bezpieczne i komfortowe mieszkania na lata” ekspertów MIWO, Polacy spędzają 90 proc. swojego życia w budynkach, gdzie również 90 proc. wszystkich pożarów ma miejsce. Ponadto, 71 proc. osób odczuwa problem hałasu w swoich domach, a budynki zużywają ok. 40 proc. energii w skali całej gospodarki. Raport zawiera także diagnozę, w jaki sposób zapewnić w nich oczekiwany komfort.

16 stycznia 2025 r. w Shenzhen w Chinach firma Huawei zorganizowała konferencję, na której prezes ds. centrów danych, Yao Quan, omówił dziesięć wiodących trendów w branży centrów danych na rok 2025. Trendy te mogą stanowić bodziec do rozwoju branży w dobie sztucznej inteligencji, zapewniając wgląd w transformację i przyczyniając się do znaczącego rozwoju sektora.

Yao Quan zaznaczył, że dzięki ciągłym innowacjom w obszarze technologii opartych na sztucznej inteligencji, centra danych przeszły od ogólnej mocy obliczeniowej do inteligentnej mocy obliczeniowej. Wydajność i moc serwerów uległy znacznej poprawie, a standardem stała się budowa klastrów z 1000 GPU, 10 000 GPU i 100 000 GPU. Branża centrów danych staje teraz w obliczu zarówno niezwykłych możliwości rozwoju, jak i wyzwań związanych z niezawodnością, dużą mocą, wysokim zapotrzebowaniem na energię elektryczną i niepewnością.

Według badań i praktyk, firma Huawei przedstawiła dziesięć głównych trendów w dziedzinie centrów danych na rok 2025, skupiając się na niezawodności, elastyczności i zrównoważonym rozwoju. Jej celem jest podzielenie się spostrzeżeniami na temat centrów danych opartych na sztucznej inteligencji, budowania niezawodnych baz obliczeniowych i kształtowania ery cyfrowej.

Nowy Trend 1: Wzrost znaczenia niezawodności w inteligentnych centrach danych

Bezpieczeństwo i koszty mają kluczowe znaczenie przy projektowaniu centrów danych. Wraz z rosnącą wartością urządzeń AI i coraz większym zakresem potencjalnych błędów, niezawodność staje się kluczowym wymogiem dla inteligentnych centrów danych obliczeniowych. Celem jest zapewnienie niezawodności w całym cyklu życia, obejmującą komponenty, produkty, architekturę, usługi oraz obsługę i utrzymanie. Centra danych o niskiej niezawodności mogą prowadzić do wyższych kosztów operacyjnych w dłuższej perspektywie czasowej. Dlatego niezawodność jest kluczowa dla osiągnięcia niskich kosztów operacyjnych.

Trend 2: Architektura izolowana dla niezawodności inteligentnych centrów obliczeniowych

Wraz z rosnącą gęstością mocy w inteligentnych centrach obliczeniowych, zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności działania staje się kluczowe. Zdalne wdrażanie sprzętu elektrycznego w centrach danych jest preferowane, aby zapewnić stabilne działanie usługi. Dodatkowo, izolowanie sprzętu elektrycznego od podstawowych usług i standardowe rozmieszczenie pomaga zminimalizować wpływ jego pracy na usługi. Warto również uwzględnić czas odporności ogniowej, możliwość ugaszenia pożaru wodą, wentylację awaryjną i wymagania dotyczące wyłączania zasilania za pomocą jednego kliknięcia.

Trend 3: Nieprzerwane chłodzenie jako kluczowa funkcja inteligentnych systemów obliczeniowych o dużej gęstości mocy

W erze sztucznej inteligencji, współdziałanie powietrza i cieczy staje się kluczowym procesem długoterminowym. Chłodzenie cieczą to nieunikniony trend, a ciągłość chłodzenia stanie się kluczową funkcją inteligentnych systemów obliczeniowych o dużej gęstości mocy. Nieprzerwane chłodzenie oznacza brak przerw w chłodzeniu w sytuacji, gdy centrum danych działa prawidłowo, oraz szybkie przywracanie chłodzenia w razie przerw. Tylko w ten sposób centrum danych może działać stabilnie.

Trend 4: Sztuczna inteligencja i proaktywne bezpieczeństwo w centrum danych

Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach obsługi i konserwacji centrum danych pozwala na skuteczne zapobieganie awariom, takim jak zasilanie, pożary i wysokie temperatury. Dzięki temu możliwe jest przejście od reaktywnej do aktywnej konserwacji oraz wczesne wykrywanie potencjalnych zagrożeń, co znacząco poprawia niezawodność centrum danych.

Trend 5: Profesjonalne usługi jako klucz do niezawodności centrum danych

Centra danych mają zazwyczaj żywotność 10-15 lat, a konserwacja staje się kluczowym czynnikiem w ich długotrwałym działaniu. Profesjonalne usługi są kluczem do zapewnienia niezawodności centrum danych na długą metę. Dzięki profesjonalnemu wdrożeniu i kompleksowemu zarządzaniu procesem realizacji centrum danych na etapie wdrożeniowym, eliminuje się potencjalne ryzyko. Technologie sztucznej inteligencji są wprowadzane w celu wdrożenia konserwacji predykcyjnej, co zapewnia niezawodność centrum danych przez cały cykl życia, zamiast reagowania na powstałe awarie.

Trend 6: Architektura modułowa jako rozwiązanie problemu niepewności związanego z wymaganiami centrum danych opartego na sztucznej inteligencji

Architektura modułowa jest kluczowa w rozwiązaniu problemu niepewności związanego z wymaganiami centrum danych opartego na sztucznej inteligencji. Składa się ona z znormalizowanych pomieszczeń sprzętowych, funkcji modułowych i odłączonych urządzeń elektromechanicznych, które umożliwiają wdrażanie na żądanie i elastyczne skalowanie podstawowych podsystemów oraz zapewniają elastyczną zdolność adaptacji do przyszłej ewolucji usług. Przykładem może być centrum danych Wuhu w Chinach, które dzięki architekturze modułowej zostało zbudowane w ciągu trzech miesięcy i posiada możliwość elastycznego skalowania w przyszłości.

Nowy trend: prefabrykacja podsystemów jako efektywna metoda szybkiej realizacji centrum danych opartego na sztucznej inteligencji

Prefabrykacja podsystemów pozwala na szybszą i bardziej efektywną produkcję. Centra danych wyposażone w prefabrykowane podsystemy mogą lepiej spełniać wymagania dotyczące usług opartych na sztucznej inteligencji pod względem elastyczności i szybkości wdrożenia. Ten proces nie polega jedynie na montażu, lecz na kompleksowej produkcji rozwiązań, która wymaga profesjonalnego projektu, symulacji, testów oraz automatycznego oprzyrządowania. Prefabrykacja i wstępny rozruch mogą znacząco zmniejszyć nakłady prac konstrukcyjnych aż o 90%, co przekłada się na skrócenie czasu dostawy i zapewnienie wysokiej jakości realizacji centrum danych opartego na sztucznej inteligencji.

Trend 8: Wzrastające zapotrzebowanie na wysoką wydajność zasilania centrów danych opartych na sztucznej inteligencji

Centra danych o wysokiej gęstości i mocy obliczeniowej stawiają przed właścicielami wyzwania związane z rozpraszaniem ciepła. Dążenie do wydajności zasilania staje się kluczowym czynnikiem wpływającym na efektywność energetyczną. Analiza wydajności zasilania systemu równoległego oraz innowacje w architekturze są kluczowe. Przykładowo, zasilacz UPS może osiągnąć wydajność na poziomie 99,1% i zapewniać szybkie przełączanie między trybami, pracując w trybie superekonomicznej kontroli (S-ECO) w czasie 0 ms.

Trend 9: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zwiększenia wydajności energetycznej centrum danych

Technologie AI mogą nie tylko poprawić wydajność zasilania i chłodzenia, ale także usprawnić połączenie między warstwami 1 i 2. Dzięki zastosowaniu technologii sztucznej inteligencji możliwe jest optymalizowanie parametrów chłodzenia w sposób wykładniczy, co przyczynia się do zwiększenia efektywności energetycznej centrum danych.

Trend 10: Integracja mocy obliczeniowej i energii elektrycznej jako kluczowa koncepcja w budowie centrum danych

Moc obliczeniowa jest kluczowa dla sztucznej inteligencji, a energia elektryczna jest niezbędna do zapewnienia odpowiedniej mocy obliczeniowej. W związku z rosnącym zużyciem energii przez centra danych, ekologiczne zasilanie bezpośrednie będzie kluczowym rozwiązaniem. Ponadto, integrowanie parametrów wytwarzania energii, sieci, obciążenia i magazynowania w centrum danych pozwoli poprawić wydajność wykorzystania sieci energetycznej. Wykorzystanie sztucznej inteligencji i modeli wnioskowania umożliwi elastyczne planowanie obciążenia sieci, co przyczyni się do zrównoważonego rozwoju centrum danych.

W dzisiejszych czasach sztucznej inteligencji Huawei koncentruje się na jakości i innowacjach technologicznych w obszarze centrów danych. Naszym celem jest stworzenie wysoce niezawodnych, elastycznych i zrównoważonych rozwiązań z zakresu zasilania, które pomogą naszym klientom i partnerom wykorzystać inteligentne możliwości obliczeniowe. Nasze rozwiązania mają także na celu maksymalizację wydajności z każdego wata energii, aby przyczynić się do kształtowania ery cyfrowej.


Dystrybucja: pap-mediaroom.pl